眾所周知，擁有大數(shù)據(jù)是件令人興奮的事，但在實(shí)踐中處理大數(shù)據(jù)存在一定的困難，如數(shù)據(jù)量過大事情就會(huì)變得更困難。為了處理大數(shù)據(jù)要采用高性能算法，這些算法也已展現(xiàn)出驚人的優(yōu)越性。真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，那大數(shù)據(jù)有哪些屬性呢？快來一起了解看看吧！
本文目錄
1、大數(shù)據(jù)有哪些屬性？
2、大數(shù)據(jù)的價(jià)值是什么？
3、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)生存有多重要？
大數(shù)據(jù)有哪些屬性？
1、結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
某些數(shù)據(jù)集具有很好的結(jié)構(gòu)性，就像數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表或電子表程序中一樣。而其他的數(shù)據(jù)以更多樣的形式記錄著有關(guān)世界狀況的信息。它們可能是像維基百科這樣包含圖像和超級(jí)鏈接的文本語料庫，也可能是個(gè)人醫(yī)療記錄中出現(xiàn)的復(fù)雜的注釋和測(cè)試結(jié)果的混合數(shù)據(jù)。
當(dāng)面對(duì)一個(gè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源時(shí)，我們通常首先要構(gòu)建一個(gè)矩陣以使這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。詞袋模型可以構(gòu)建一個(gè)矩陣，每條推文對(duì)應(yīng)矩陣中的一行，每個(gè)常用詞匯對(duì)應(yīng)矩陣中的一列。矩陣項(xiàng)M[i, j]則表示推文i中單詞j出現(xiàn)的次數(shù)。
2、定量數(shù)據(jù)與類別數(shù)據(jù)
定量數(shù)據(jù)由數(shù)值組成，如高度和重量。這些數(shù)據(jù)可以被直接帶入代數(shù)公式和數(shù)學(xué)模型，也可以在傳統(tǒng)的圖表中進(jìn)行表示。相比之下，類別數(shù)據(jù)則由描述被調(diào)查對(duì)象屬性的標(biāo)簽組成，如性別、頭發(fā)顏色和職業(yè)。這種描述性信息可以像數(shù)值型數(shù)據(jù)一樣精確而有意義，但不能使用相同的方法進(jìn)行處理。
3、大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)
在大眾眼中數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)與大數(shù)據(jù)混為一談，數(shù)據(jù)科學(xué)以計(jì)算機(jī)日志和傳感器設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)集為分析對(duì)象。原則上，擁有更多的數(shù)據(jù)總是比數(shù)據(jù)少要好，因?yàn)槿绻斜匾梢酝ㄟ^抽樣來舍棄其中的一些數(shù)據(jù)，從而得到一個(gè)更小的數(shù)據(jù)集。
擁有大數(shù)據(jù)是件令人興奮的事。但在實(shí)踐中，處理大數(shù)據(jù)存在一定的困難。一般來說，一旦數(shù)據(jù)量過大，事情就會(huì)變得更困難。大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)包括：
一個(gè)分析周期所用的時(shí)間隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增長而變長：對(duì)數(shù)據(jù)集的計(jì)算性操作會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增加而花費(fèi)更長的時(shí)間。電子表格可以提供即時(shí)響應(yīng)，允許用戶進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試以及驗(yàn)證各種假設(shè)。但計(jì)算大型電子表格時(shí)，會(huì)變得笨拙而緩慢。處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集可能需要數(shù)小時(shí)或數(shù)天才能得到結(jié)果。為了處理大數(shù)據(jù)，要采用高性能算法，這些算法也已展現(xiàn)出驚人的優(yōu)越性。但是絕不能為了獲得更快的計(jì)算速度而將大數(shù)據(jù)拆分為小數(shù)據(jù)。
大型數(shù)據(jù)集復(fù)雜的可視化過程：在計(jì)算機(jī)屏幕或打印的圖像上不可能將大數(shù)據(jù)中的數(shù)百萬個(gè)要點(diǎn)全部繪制出來，更不要說對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行概念性的理解了。我們無法滿懷希望地去深入理解一個(gè)根本無法看到的東西。
簡單的模型不需要大量的數(shù)據(jù)來匹配或評(píng)估：典型的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)是基于一小部分變量做出決策，比如，根據(jù)年齡、性別、身高、體重以及現(xiàn)有的醫(yī)療水平來決定是否應(yīng)該為投保人提供人壽保險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)的價(jià)值是什么？
1、改變生產(chǎn)生式
供需關(guān)系，轉(zhuǎn)變?yōu)榉⻊?wù)關(guān)系。
大數(shù)據(jù)讓企業(yè)擁有了更大的潛力與爆發(fā)力，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，企業(yè)可以更加精準(zhǔn)的滿足消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品的需求，可以對(duì)于生產(chǎn)環(huán)節(jié)，運(yùn)輸方式，物流時(shí)間，進(jìn)行把控節(jié)約成本，提高利潤的同時(shí)，也可以讓利消費(fèi)者，根據(jù)用戶的不同反饋進(jìn)行各種各樣的迭代和升級(jí)，也讓企業(yè)更具競(jìng)爭(zhēng)力。
2、改變信息的獲取方式
從想知道什么就搜什么，到想要什么就推薦什么。
以前的新聞，商品，服務(wù)都是我們需要了，才去主動(dòng)搜索，獲取商品的方式簡單，但是效率低，大浪淘沙般的查找，也不一定能夠獲得有用的信息。
但現(xiàn)在不用，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)根據(jù)我們的職業(yè)，地區(qū)，年齡，收入，性別，個(gè)人喜好，家庭組成，社會(huì)地位等維度，給你推薦適合的商品，喜歡的新聞，貼心的服務(wù)，讓生活越來越遍歷，越來越舒適。
3、改變了思維方式
從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)決策向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策轉(zhuǎn)變。
顯然數(shù)據(jù)更有說服力，但為什么到現(xiàn)在才有這樣的轉(zhuǎn)變呢，其實(shí)就是數(shù)據(jù)由量變產(chǎn)生質(zhì)變的過程，同時(shí)，瞬息萬變的市場(chǎng)環(huán)境，也讓我們更加不迷信與經(jīng)驗(yàn)，思維方式的轉(zhuǎn)變，也是情理之中。
4、改變了管理模式
從全方位管理，到精細(xì)化運(yùn)營的轉(zhuǎn)變。
理念創(chuàng)新必然帶來技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新必然呼喚機(jī)制創(chuàng)新，管理模式的及時(shí)跟進(jìn)將決定大數(shù)據(jù)價(jià)值的充分發(fā)揮。大數(shù)據(jù)的意義不在于數(shù)據(jù)本身，而在于對(duì)數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，從而釋放出數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值。
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)生存有多重要？
智能企業(yè)利用海量數(shù)據(jù)來了解消費(fèi)者、管理庫存、優(yōu)化物流和運(yùn)營程序并做出合理的業(yè)務(wù)選擇。制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略可以正確有效地存儲(chǔ)、組織、處理和應(yīng)用，幫助組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)愿景并將其引導(dǎo)至大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的特定業(yè)務(wù)目標(biāo)。
談到大數(shù)據(jù)重要的不僅是規(guī)模，數(shù)據(jù)量只是大數(shù)據(jù)的四個(gè)V之一，控制它是更容易克服的障礙之一。大數(shù)據(jù)最具挑戰(zhàn)性的問題與其他V相關(guān)：數(shù)據(jù)種類的多樣性、數(shù)據(jù)變化的速度、來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的有效性以及其他使處理大量不斷變化的數(shù)據(jù)變得困難的品質(zhì)。
大數(shù)據(jù)可能采用許多不同的形式，包括非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合。它還源自多種來源，包括流數(shù)據(jù)系統(tǒng)、傳感器、系統(tǒng)日志、GPS系統(tǒng)、文本、圖片、音頻和媒體文件、社交網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。其中一些來源每分鐘可以添加或更新數(shù)百萬次數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)不是以同樣的方式產(chǎn)生的。因此，企業(yè)必須驗(yàn)證來自多個(gè)來源的大量數(shù)據(jù)是否可信且正確。這種非常多樣化的數(shù)據(jù)可能需要其他存儲(chǔ)庫的補(bǔ)充。處理所有這些棘手問題的能力是釋放大數(shù)據(jù)對(duì)組織價(jià)值的關(guān)鍵這始于深思熟慮的方法。
智能企業(yè)利用各種形式的海量數(shù)據(jù)來更好地了解消費(fèi)者、管理庫存、優(yōu)化物流和運(yùn)營程序，并做出合理的業(yè)務(wù)選擇。成功的公司也認(rèn)識(shí)到處理他們產(chǎn)生的大量大數(shù)據(jù)的重要性，以及發(fā)現(xiàn)可靠的方法來從中提取洞察力。制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以正確有效地存儲(chǔ)、組織、處理和利用所有這些數(shù)據(jù)至關(guān)重要。
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略概述了將組織轉(zhuǎn)變?yōu)楦訑?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并因此獲得成功所需的條件。它應(yīng)包括幫助組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)愿景并將其引導(dǎo)至大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的特定業(yè)務(wù)目標(biāo)的說明。
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)很重要，很多時(shí)候，企業(yè)的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在孤島中無論是數(shù)據(jù)倉庫還是缺乏數(shù)據(jù)集成的各種部門網(wǎng)絡(luò)，這使得企業(yè)幾乎很難全面了解他們的所有數(shù)據(jù)。此外，海量數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)源的可靠性都可能出現(xiàn)波動(dòng)，存儲(chǔ)和相關(guān)數(shù)據(jù)管理費(fèi)用可能非常昂貴。
注意：數(shù)據(jù)不是一朝一夕產(chǎn)生的，當(dāng)數(shù)據(jù)的體量足夠大，并且我們可以通過技術(shù)手段應(yīng)用他時(shí)，大數(shù)據(jù)就不在是簡單的數(shù)據(jù)，而是指導(dǎo)我們做出決策的工具，此時(shí)每一條數(shù)據(jù)，都是讓我們的生活變得更好的基石。
