關系型數據庫，是指采用了關系模型來組織數據的數據庫，其以行和列的形式存儲數據，以便于用戶理解，關系型數據庫這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了數據庫。用戶通過查詢來檢索數據庫中的數據，而查詢是一個用于限定數據庫中某些區域的執行代碼。具體知識介紹如下！
本文目錄
1、關系數據庫如何存儲數據？
2、關系數據庫的關系模型結構
3、關系數據庫如何存儲規范？
4、關系數據庫怎么查詢？
關系數據庫如何存儲數據？
關系數據庫是以“二維表”的形式組織和存放數據的。
關系數據庫，是建立在關系模型基礎上的數據庫，借助于集合代數等概念和方法來處理數據庫中的數據，同時也是一個被組織成一組擁有正式描述性的表格，該形式的表格作用的實質是裝載著數據項的特殊收集體，這些表格中的數據能以許多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新組織數據庫表格。
關系數據庫的定義造成元數據的一張表格或造成表格、列、范圍和約束的正式描述。
每個表格（有時被稱為一個關系）包含用列表示的一個或更多的數據種類。
每行包含一個唯一的數據實體，這些數據是被列定義的種類。
當創造一個關系數據庫的時候，你能定義數據列的可能值的范圍和可能應用于那個數據值的進一步約束。而SQL語言是標準用戶和應用程序到關系數據庫的接口。其優勢是容易擴充，且在最初的數據庫創造之后，一個新的數據種類能被添加而不需要修改所有的現有應用軟件。
關系數據庫的關系模型結構
1、單一的數據結構----關系（表文件）。關系數據庫的表采用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似于Excel工作表。一個數據庫可以包含任意多個數據表。
在用戶看來，一個關系模型的邏輯結構是一張二維表，由行和列組成。這個二維表就叫關系，通俗地說，一個關系對應一張表。
2、元組（記錄）。表中的一行即為一個元組，或稱為一條記錄。
3、屬性（字段）。數據表中的每一列稱為一個字段，表是由其包含的各種字段定義的，每個字段描述了它所含有的數據的意義，數據表的設計實際上就是對字段的設計。創建數據表時，為每個字段分配一個數據類型，定義它們的數據長度和其他屬性。字段可以包含各種字符、數字、甚至圖形。如錯誤！未找到引用源。
4、屬性值。行和列的交叉位置表示某個屬性值，如“數據庫原理”就是課程名稱的屬性值
5、主碼。主碼（也稱主鍵或主關鍵字），是表中用于唯一確定一個元組的數據。關鍵字用來確保表中記錄的唯一性，可以是一個字段或多個字段，常用作一個表的索引字段。每條記錄的關鍵字都是不同的，因而可以唯一地標識一個記錄，關鍵字也稱為主關鍵字，或簡稱主鍵。如錯誤！未找到引用源。
6、域。屬性的取值范圍。
7、關系模式。關系的描述稱為關系模式。對關系的描述，一般表示為：關系名（屬性1，屬性2.....屬性n）。例如上面的關系可描述為：課程(課程號、課程名稱、學分、任課老師)。
關系數據庫如何規范存儲？
關系型數據庫按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個字段定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由于數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高，但帶來的問題就是一旦存入數據后，如果需要修改數據表的結構就會十分困難。
關系型數據庫為了避免重復、規范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小關系表的形式進行存儲，這樣數據管理的就可以變得很清晰、一目了然，當然這主要是一張數據表的情況。如果是多張表情況就不一樣了，由于數據涉及到多張數據表，數據表之間存在著復雜的關系，隨著數據表數量的增加，數據管理會越來越復雜。
關系數據庫怎么查詢？
關系型數據庫采用結構化查詢語言（即SQL）來對數據庫進行查詢，SQL早已獲得了各個數據庫廠商的支持，成為數據庫行業的標準，它能夠支持數據庫的CRUD（增加，查詢，更新，刪除）操作，具有非常強大的功能，SQL可以采用類似索引的方法來加快查詢操作。
總結：關系數據庫中基本數據結構是二維表，表之間的聯系通過不同表中的公共字段來體現。各個關系模型不是孤立的，它們不是隨意堆砌在一起的一堆二維表，要正確反映事物及事物之間的聯系，需要進行仔細的關系數據庫設計。
